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阿里首度披露大数据打假模式两年投入超10亿盘楼

发布时间:2019-11-22 15:48:24 阅读: 来源:义齿包装盒厂家

阿里首度披露大数据打假模式 两年投入超10亿

阿里巴巴成立15年来,首次向社会全方位揭秘其打假的工作机制。 澎湃新闻记者 赵昀 图

深受假货诟病的阿里巴巴出招了。

12月23日,阿里巴巴集团公开阿里的大数据打假模式,并发布线上线下联动打假的未来趋势。这是阿里巴巴成立15年来,首次向社会全方位揭秘其打假的工作机制。此后,他们还将试着公布全国打假地图。

阿里巴巴首席风险官邵晓锋公布,从2013年1月1日至2014年11月30日,阿里集团在消费者保障及打假方面的投入已经超10亿元人民币。“只要社会中假货存在一天,阿里对打假的投入就永无上限。”据悉,2014年前三季度,阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接,配合各级行政执法部门,办理侵犯知识产权案件1000余起,抓获犯罪嫌疑人近400人,涉案金额近6亿元。

同时,阿里正在考虑,未来定期公布基于淘宝打假数据得出的“全国线下假货分布及流通地图”。

阿里建自己的“神盾局”打假

阿里巴巴集团目前投入在消费者保障及打假方面的员工超过2000人。阿里集团安全部在内部被戏称为“神盾局”,是一支涵盖“安全技术、数据挖掘、专案打击、品牌合作、消费者保障、投诉受理、商家教育”等数十项重要职能的知识产权保护专业团队。阿里巴巴明年还将追加200人进入打假团队,投入更大的人力物力来有效精准打假。

此外,阿里巴巴还招募了来自全国各地各行业的5400多人的志愿者队伍,负责配合进行日常线上巡查和抽检等。其中,神秘购买抽检制度中“神秘买家”志愿者最受关注。2014年前11个月,阿里巴巴针对消费者投诉、时令商品、政府公示等重点问题,通过“神秘买家”共开展购买鉴定62783批次,涉及食品、保健品、服装、鞋类、小家电等28个行业。

不仅是自身团队和志愿者,与政府部门、知识产权权利人以及普通消费者的合作和联动,才是打假成效的保证。今年前三季度,阿里巴巴协助各级执法部门共破获各类“双打”案件1000余起,抓获犯罪嫌疑人近400人,涉案金额近6亿元。

启用大数据线上线下联合打假

今年4月,上海市公安局奉贤分局经侦支队在侦办“褚某等人销售假冒 耐克 品牌运动鞋案”中发现,犯罪嫌疑人褚某,赵某利用淘宝等网络平台销售假货,这为打击留下了可追寻的线索。阿里巴巴集团网络信息安全部专家通过大数据分析后发现,嫌疑人账户曾多次从福建莆田人张某处,大量购入假冒“乔丹”品牌运动鞋,并大量销售至福建、北京、上海、浙江、湖南等地。

在掌握了整个假货生产销售体系的数据信息后,10月底,上海、福建、浙江、湖南等地警方联手出动51 名警力,对上海市奉贤区褚某等人销售假冒“耐克”品牌运动鞋案战役开展集中收网行动,一举捣毁了这一覆盖假货生产、批发、销售全链条的黑色产业链。

“这就是大数据打假。”阿里巴巴透露,在这套互联网打假模式中,最核心的部分是大数据打假。简单来说,就是通过智能图像识别、数据抓取与交叉分析、智能追踪、大数据建模系统等技术,将假货从10亿量级的在线商品中捞取出来。

据悉,阿里巴巴安全技术人员开发的文本识别引擎将关键词过滤升级为语法语义分析,同时引入机器学习算法,取代了人工搜索和经验判断。在此基础上建立起来的信息排查平台,对全网10亿级的商品数据进行全量检索和处置,支持多达60个维度的组合条件筛选,每天消息处理量2亿以上。

“大数据打假系统是在不断进化的,随着数据的丰富变得越来越聪明。”阿里巴巴安全部资深总监倪良表示,发退货、登陆IP、商品文字、图片描述,交易,消费者评价、维权,权利人投诉,甚至是社交媒体数据等16个维度和特征的数据在被提取和交叉分析后,从中剥离出涉假信息……当一切都被能被记录和对比分析时,售假者的行为就会被追踪,变得无处可藏。

目前,通过阿里云大数据处理平台ODPS和机器学习算法研究,阿里巴巴数据团队正在不断优化各种假货模型,已达到实时分析数据每秒1亿次的速度。这些模型对淘宝数百万卖家进行实时评分,识别出具有售假风险的高危用户和售假团伙。

(原标题:阿里首度披露自建团队利用大数据打假,两年投入超10亿元)

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